TensorFlow 學習筆記(一) - Windows 上安裝 TensorFlow

本文將說明如何在 Windows 上安裝 TensorFlow ，以及在安裝之前需要注意的事項。

確定 TensorFlow 版本

請按照個人配備及需求，在以下版本中選擇一種來安裝：

• 只支援 CPU 的 TensorFlow。如果你的系統不支援 NVIDIA® GPU ，你必須安裝這個版本。这个版本的 TensorFlow 通常安裝起來比較簡單，所以對於初入門的使用者，即使你擁有 NVIDIA GPU，我們也推薦首先使用這個版本。
• 支援 GPU 的 TensorFlow。 TensorFlow 在 GPU 上通常比在 CPU 上的執行得更快。所以如果你有符合以下要求的 NVIDIA® GPU 並且注重效能，可以隨後安裝這個版本。

GPU support TensorFlow 的 NVIDIA 需求

需要事先安裝以下套件：

• CUDA® Toolkit 8.0。詳見 NVIDIA's documentation。確保按照文檔中描述的將 Cuda 相關路徑加入到 %PATH% 環境變數中。
• CUDA Toolkit 8.0 相關的 NVIDIA 驅動程式。
• cuDNN v5.1。詳見 NVIDIA's documentation。注意：cuDNN 通常與其他 CUDA DLLs 安裝的位置不同。確保將 cuDNN 庫的安裝目錄加入到 %PATH% 中。
• CUDA Compute Capability 3.0 或更高的 GPU 晶片。支援的 GPU 晶片詳見 NVIDIA documentation 。

如上述軟體版本較舊，請將其升級到指定版本。

確定如何安裝 TensorFlow

Windows下安裝TensorFlow有如下選擇：

• "native" pip
• Anaconda

使用原生 pip 直接在系統中安裝 TensorFlow，而不使用虛擬環境。 因為原生 pip 將直接安裝於Windows系統中，所以可能會干擾其他基於Python的安裝。不過，如果你理解 pip 和 Python 環境，原生 pip 安裝通常只需要一個指令！ 如果使用原生 pip 安裝，則可在任何目錄中執行 TensorFlow 程式。

在 Anaconda 中，你可以通過 conda 建立一個虛擬環境，在開發測試上較為安全。因此即使官網推薦使用 pip install 安裝 TensorFlow，而非conda install。但小編之後仍將以 Anaconda 的方式進行測試。原生 pip 安裝方式僅提供參考。

注意：使用 conda install 指令安裝而非官方支持。也就是说 TensorFlow 團隊沒有測試也沒有管理過 conda 安裝。 使用 conda 需要自行承擔風險。

原生 pip 安裝

如果還沒安裝以下版本的 Python ，請先安裝：

• Python 3.5.x from python.org
• Python 3.6.x 64-bit from python.org

TensorFlow 在 Windows 上支援 Python 3.5.x 和  3.6.x 。 注意 Python 3 使用 pip3，我们用 pip3 來安裝 TensorFlow。

在 terminal 中輸入如下指令安裝 CPU版本 的 TensorFlow：

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow

安裝支援 GPU 版本的 TensorFlow，使用以下指令：

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

Anaconda 安裝

Anaconda 安裝是社區支持，而非官方支持

按照以下步驟在 Anaconda 環境中安裝 TensorFlow：

1. 按說明下載並安裝 Anaconda： Anaconda download site
2. 建立一個 conda 環境，命名為 tensorflow，以便運行某個 Python 版本：

   C:\> conda create -n tensorflow 

3. 啟用 anaconda 環境：

   C:\> activate tensorflow
   (tensorflow)C:\>  # 你的提示符號應該發生變化 

4. 在你的 conda 環境中安裝 CPU 版本的 TensorFlow：

   (tensorflow)C:\> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

   安裝支援 GPU 版本的 TensorFlow：

   (tensorflow)C:\> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

驗證安裝結果

啟動 terminal。

如果通過 Anaconda 安裝，啟用 Anaconda 環境。

啟動 Python：

$ python

在 Python 互動式環境中輸入以下程式

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果系统輸出如下，則安裝成功：

Hello, TensorFlow!

如果你是新接觸 TensorFlow，可以前往 Getting Started with TensorFlow 進行下一步的學習。

如果你是新接觸機器學習，則可以參考以下連結

• Machine Learning Crash Course
• Getting Started for ML Beginners

如果系统輸出錯誤訊息而非歡迎訊息，查看Common installation problems。

參考資料

1. TensorFlow Installation Guide

2. 在Windows上安裝TensorFlow

3. Windows下通过Anaconda安装TensorFlow及Spyder编译器

4. Adding a module (Specifically pymorph) to Spyder (Python IDE)

<備註>

順便在這邊記錄下 Anaconda 及 Spyder 的一些操作指令。

1. Anaconda Update

開啟 Anaconda Prompt

C:> conda update --all

Or

C:> conda update conda
C:> conda update anaconda
C:> conda update spyder

2. Spyder 安裝 TensorFlow

安裝完成 Anaconda 之後，可再安裝運行 spyder 編譯器。 Spyder 下安裝 package 的方式如下。

1. 開啟 Anaconda Navigator，並選擇安裝 Spyder 編譯器。

2. 在 Spyder 編譯器環境中的 terminal 中，只需在指令開頭加入' ! '，即可使用 pip install 安裝套件。

In [1]: !pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl